计算机视觉方向的博士，如何做到一直follow新技术？

我的状况：准博二，博一这一年做的是人脸方向的试验，刚写完一篇文章。现在停下来看，深度学习的新技术层出不穷，但是对于lstm、rnn、transformer我仍是什么都不知道…这让我想到，大我好几届的师兄，在我现已能比较能看懂/修改/写深度学习代码的时分，他才渐渐开端意识到这个东西或许真的好用并真正去使用它（这个进程如同也过渡了两三年，师兄现在也现已变成讲师了）。 我的问题：现在的我是不是和当时的师兄一样，被自己觉得舒服的范畴困住了？我是不是应该一直follow新技术？（关于这一点我自己的领会：一个是看那么多那么多论文好累啊，一个是许多论文看了我也没时间/数据/设备去实现它，并不知道它好在哪）想知道各位同行是怎样做的呢？如果有比较高效的跟进新技术的办法，也请不吝赐教，感谢。 再补充一点：我方针是进高校、然后我仍是有那么一点点学术追求的、不想水论文。